第391章 陈嘉伟和威斯巴（3 / 4）

，管理资产。”

哈雷士接过话：“但人工智能也不是完美的，它无法完全替代人类的判断力，和情感因素。”

“在市场极端波动时，投资者的心理因素，对投资决策的影响很大。”

“就像2020年灾情刚爆发时，市场恐慌情绪蔓延，很多投资者不顾智能投顾给出的建议，匆忙抛售资产。”

“而那些保持冷静、凭借经验和判断力的投资者，反而抓住了低价买入的机会。”

林真逸听得入神，不禁提问：“那从长远来看，人工智能和金融结合，会给普通投资者带来哪些更多的机遇和挑战呢？”

威斯巴接过话茬：“机遇方面，人工智能能挖掘出，更多元化的投资策略。”

“以前，普通投资者，很难有精力和能力去分析海量的数据。”

“但现在借助智能分析工具，能发现一些小众但潜力巨大的投资机会，比如一些新兴行业里，尚未被大众熟知的初创企业。”

“同时，智能客服和在线投资教育平台，也能让投资者更便捷地获取知识和咨询，提升投资素养。”

“然而，挑战也不少。”

“随着人工智能在金融领域的深度应用，市场变化速度更快，投资策略的迭代周期也大大缩短。”

“普通投资者，如果不能及时跟上这种变化，很容易被市场淘汰。”

“而且，一旦智能投资系统，出现系统性风险，比如遭受大规模黑客攻击，或者算法被恶意篡改，那对投资者的损失，将是难以估量的。”

陈嘉伟也补充道：“从金融市场的角度看，人工智能的应用，还可能加剧市场的波动。”

“因为大量智能交易系统，基于相似的数据和算法进行交易，一旦市场出现某些触发条件，可能引发集体的同向操作，导致市场短期内剧烈震荡。”

“就像之前量化投资引发的‘闪崩’事件，未来类似情况，如果因为人工智能在金融领域的广泛应用而频繁发生，对全球金融稳定都是巨大的威胁。”

“所以，监管部门，也在不断探索如何对人工智能金融应用，进行有效监管。”

话题又转到了，金融市场的投资策略上。

哈雷士兴致勃勃地分享道：“价值投资是一种经典策略，像巴菲特投资可口可乐，就是看中了它强大的品牌价值、稳定的现金流和长期的竞争优势。”

“投资者寻找那些被市场低估、具有内在价值的企业，长期持有，分享企业成长带来的红利。”

“但这需要投资者，有足够的耐心和深入的研究，去挖掘企业真正的价值，而不是被短期的市场情绪左右。”

威斯巴则表示：“成长投资也很有吸引力，专注于投资那些，具有高增长潜力的企业，尤其是科技领域的初创公司。”

“这些企业，可能当前盈利并不突出，但凭借创新的技术和商业模式，未来有望实现爆发式增长。”

“不过，成长投资的风险，也相对较高，因为很多初创企业，在激烈的市场竞争中，可能无法存活下来。”

林真逸一边听，一边思考，接着问道：“那对于刚刚接触金融投资的人来说，该如何选择适合自己的投资策略呢？”

陈嘉伟耐心地解答：“这要综合考虑个人的财务状况、投资目标、风险承受能力等因素。”

“如果你的风险承受能力较低，追求资产的稳健增值，那么可以偏向价值投资，选择一些业绩稳定、分红较高的蓝筹股。”

“要是你风险承受能力较高，且投资期限较长，希望获取高回报，成长投资或许更适合你。”

“同时，也可以采用分散投资的方式，将资金分配到，不同类型的资产和投资策略上，降低单一策略带来的风险。”

此时，火车缓缓驶