第386章 国际影响力塑造1o8（2 / 5）

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江曼在市场策略研讨会上指出：“不同地区、不同消费群体有着独特的需求，我们要更加精准地细分市场，提供高度定制化的服务，满足客户个性化需求。”

市场团队对全球市场进行了更深入的调研和细分。

除了按照地域、年龄、性别等传统维度进行细分，还根据消费者的生活方式、消费习惯和价值观念等因素，将市场进一步细分为多个小众市场。

例如，针对追求健康生活方式的消费者，推出一系列智能健康监测和健身产品，并提供个性化的健康管理方案。

为注重环保和可持续展的消费群体，设计专门的绿色产品系列，从原材料选择到产品包装都突出环保理念，并提供产品回收和再利用的增值服务。

在定制化服务方面，工厂进一步优化定制流程。

利用先进的数字化技术，为客户提供更加便捷的定制平台。

客户可以通过线上平台，直观地选择产品的各项参数，如颜色、尺寸、功能模块等，还能实时查看定制产品的虚拟模型和效果展示。

工厂的生产系统与定制平台紧密对接，实现定制信息的快传递和生产安排，确保定制产品能够高效、准确地生产和交付。

通过深化全球市场细分与定制化服务，工厂能够更好地满足全球客户多样化的需求，提升客户满意度和忠诚度，巩固在全球市场的地位。

第一百零二章：应对技术伦理挑战的企业准则制定与实践

随着新技术在工厂中的广泛应用，叶东虓和江曼意识到应对技术伦理挑战的重要性，决定制定企业准则并积极实践。

叶东虓在企业伦理会议上说：“技术的展必须在符合伦理道德的框架内进行，我们要制定明确的准则，确保新技术的应用不会对社会、环境和人类造成负面影响。”

工厂成立了技术伦理委员会，由内部专家、外部学者以及行业资深人士组成。

委员会深入研究人工智能、生物技术、量子技术等前沿技术可能带来的伦理问题，制定了一套全面的企业技术伦理准则。

准则涵盖数据隐私保护、算法公平性、技术应用的社会影响评估等多个方面。

在数据隐私保护方面，明确规定在产品研和服务提供过程中，对用户数据的收集、存储、使用和共享必须遵循严格的法律法规和用户授权原则。

采用先进的加密技术保护用户数据安全，防止数据泄露和滥用。

对于算法公平性，要求在开和应用人工智能算法时，确保算法不会因种族、性别、年龄等因素产生歧视性结果。

对算法进行定期审查和评估，及时现并纠正潜在的不公平问题。

在技术应用的社会影响评估上，对于每一项新技术的应用，都要进行全面的社会影响评估，包括对就业、环境、社会公平等方面的影响。

只有在确保技术应用符合伦理准则且对社会有益的前提下，才允许大规模推广。

通过制定并实践应对技术伦理挑战的企业准则，工厂在技术创新的同时，保障了社会公共利益，树立了负责任的企业形象。

第一百零三章：数字化人才培养与团队能力提升体系完善

叶东虓和江曼深知数字化转型的关键在于拥有一支高素质的数字化人才队伍，决定进一步完善数字化人才培养与团队能力提升体系。

江曼在人才培养规划会议上强调：“数字化时代对人才的要求不断变化，我们要建立一个动态、完善的培养体系，持续提升员工的数字化能力。”

工厂与多所高校和专业培训机构合作，定制了一系列数字化培训课程。

课程内容涵盖大数据分析、人工智能应用、工业互联网技术、数字化营销等多个数字化领域。

员工可以根据自己